Рассмотрим построение основных видов диаграмм на
конкретных числовых примерах.
На столбиковых диаграммах статистические данные
изображаются в виде вытянутых по вертикали
прямоугольников.
При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять
следующие требования:
1) шкала, по которой устанавливается высота столбика,
должна начинаться с нуля;
2) шкала должна быть, как правило, непрерывной;
3) основания столбиков должны быть равны между собой;
столбики могут быть размещены на одинаковом расстоянии
друг от друга, вплотную один к другому или наплывом, при
котором один столбик частично накладывается на другой;
4) наряду с разметкой шкалы соответствующими цифровыми
надписями следует снабжать и сами столбцы.
Пример . Изобразим графические данные о числе
негосударственных общеобразовательных школ России за
следующие учебные годы (на начало года), ед.: 1997/98 -
570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.
Исследуем негосударственные общеобразовательные
учреждения с помощью столбиковой диаграммы сравнения.
На горизонтальной оси поместим основания шести столбиков
на расстоянии 0,5 см друг от друга. Ширина столбиков - 1 см.
Масштаб на вертикальной оси - 10 ед. на 1 см (рис. 5.5).
На столбиковой диаграмме изображаемые величины
пропорциональны длине столбцов. Из диаграммы видно, что
число не-
Рис. 5.5. Число общеобразовательных негосударственных
школ России за 1997-2001 гг.
Пример . Построим квадратную диаграмму для сравнения
численности учителей и учащихся в негосударственных
школах за 2001 г. (на начало года). Для построения
диаграммы нужно извлечь квадратные корни из следующих
величин: численность учителей - 16 тыс. чел; численность
учащихся - 61 тыс. чел. Это составит соответственно 4; 7,81.
Чтобы построить по этим данным квадраты, необходимо
выбрать масштаб. Примем 1 см за 0,8 тыс. чел.
Сторонами квадратов на графике будут отрезки,
пропорциональные полученным числам (рис. 5.6). Таким
образом квадрат-
Рис. 5.6. Численность учащихся и учителей в
негосударственных школах России на начало 2001 года (тыс.
Пример . Изобразим динамику производства часов в одном из
регионов России за 1999 - 2002 гг. с помощью диаграммы
фигур-знаков. Условно примем один рисунок за 1000 штук
часов. Тогда число часов: в 1999 г. в размере 4717 шт.
должно быть изображено в количестве 4,7 рисунка; в 2000 г.
в размере 3672 шт. - 3,7 рисунка; в 2001 г. в размере 3987 шт
3,99 рисунка; в 2002 г. в размере 2189 шт. - 2,2 рисунка
Рис. 5.8. Производство часов в одном из регионов России в
Секторные
диаграммы
удобно
строить следующим образом:
вся величина явления принимается за 100%, рассчитываются
доли отдельных его частей в процентах. Круг разбивается на
секторы пропорционально частям изображаемого целого.
Таким образом, на 1% приходится 3,6°. Для получения
центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их
процентное выражение умножить на 3,6°.
Пример . Изобразим с помощью секторной диаграммы число
студентов негосударственных вузов России на начало 2000/01
учебного года по формам обучения. На дневной форме
обучается 39% студентов; на вечерней - 9%; на заочной -
51%; на экстернате - 1% студентов. Построим круг
произвольного радиуса. По данным о числе студентов, для
построения секторов определим центральные углы: для
дневной формы центральный угол составил 140,4" (41,0 ¦
3,6); для вечерней - 32,4°(9 3,6); для заочной -183,6° (51
3,6); для экстерната - 3,6° (1 ¦ 3,6). При помощи
транспортира разделим круг на соответствующие сектора
Рис. 5.9. Структура форм обучения студентов государственных
и негосударственных вузов России на начало 2000/01
учебного года
Если данные о структуре какого-либо явления выражаются в
абсолютных величинах, то для нахождения секторов
необходимо 360° разделить на величину целого, а затем
частное от деления последовательно умножить на абсолютные
значения частей.
Для одновременного сопоставления трех величин, связанных
между собой таким образом, что одна величина является
произведением двух других, применяют диаграммы,
называемые «знак Варзара».
Знак Варзара представляет собой прямоугольник, у которого
одни сомножитель принят за основание, другой - за высоту, а
вся площадь равна произведению.
Пример . Имеются данные по сбору яровой пшеницы в одном
из регионов России в 2003 г., в котором при посевной
площади 14,5 млн. га урожайность составила 1,16 т/га.
В нашем случае в основание прямоугольника положена
урожайность яровой пшеницы, высота - посевная площадь, а
площадью прямоугольника является валовой сбор яровой
пшеницы. Правильность показаний диаграммы можно
проверить простыми математическими вычислениями:
посевная площадь = валовой сбор /урожайность =16800000 /
1,16 = 14482758 га (рис. 5.10).
Рис.
Рис. 5.10. Зависимость валового сбора яровой пшеницы
от урожайности и посевной площади в одном из регаонов
России 2003 с
Линейные диаграммы широко применяются для
характеристики изменений явлений во времени, выполнения
плановых заданий, а также для изучения рядов
распределения, выявления связи между явлениями. Линейные
диаграммы строятся на координатной сетке. Геометрическими
знаками в линейных диаграммах служат точки и
последовательно соединяющие их отрезки прямой, которые
складываются в ломаные кривые.
Пример . При помощи линейной диаграммы можно изобразить
данные о конкурсе на вступительных экзаменах в высшие
учебные заведения в России за 1996 - 2000 гг.; на одного
зачисленного приходится державших экзамены:
Год 1996 1997 1998 1999 2000
Конкурс, чел. 1,8 1,7 1,8 1,9 1,9
В прямоугольной системе координат нанесем на ось ординат
данные о конкурсе абитуриентов (рис. 5.11). Масштаб - 1 см
0,05 чел. Из графика видно, что положение кривой
определяется не только данными о конкурсе, но и
интервалами времени между датами.
Нередко на одной линейной диаграмме приводятся несколько
кривых, которые дают сравнительную характеристику дина-
Рис. 5.11. Конкурс на вступительных экзаменах в высшие
учебные заведения России за 1996-2000 гг. (на одного
зачисленного, приходится державших экзамены, чел.)
мики различных показателей или одного и того же показателя
для разных территорий. Методика построения таких кривых не
отличается от построения графика на рис. 5.11. Из данных
рис. 5.11 видно, как меняется конкурс в вузы за 1996 - 2000
гг. В 1997 г. конкурс заметно снизился по сравнению с
конкурсом в 1996 г. Однако с 1997 г. конкурс в высшие
учебные заведения возрастал и в 1999 г. превысил конкурс
1996 г. С 1999 по 2000 г. конкурс в вузы России оставался
неизменным.
Ряды распределения чаще всего изображаются в виде
полигона или гистограммы . Полигон строят в основном для
изображения дискретных рядов. При его построении на оси
абсцисс откладываются значения варьирующего признака, а
на оси ординат - абсолютные или относительные численности
единиц совокупности (частоты или частости). Полигон на рис.
5.12 построен на основании (условных) данных о
распределении семей по числу детей.
Рис. 5.12. Полигон распределения семей по числу детей в
одном из регионов в 2003 г.
Гистограмма распределения применяется чаще всего для
изображения интервальных рядов. Для ее построения по оси
абсцисс откладываются интервалы признака, а по оси ординат
Численности единиц совокупности. На отрезках,
изображающих интервалы, строят прямоугольники, площади
которых пропорциональны численностям единиц (рис. 5.13).
Рис. 5.13. Гистограмма распределения фирм в одной из
отраслей по стоимости основных производственных фондов
В ряде случаев для изображения вариационных рядов
используется кумулятивная кривая (кумулята). Для ее
построения значения варьирующего признака откладываются
на оси абсцисс, а на оси ординат помещаются накопленные
итоги частот или частостей (рис. 5.14).
Из Елисеевой
4.2. Основные виды графиков
Статистические таблицы дополняются графиками в том случае,
когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных,
провести их сравнение. Графики являются самой эффективной
формой представления данных с точки зрения восприятия.
Часто графики используются и вне связи с таблицей. С
помощью графиков достигается наглядность характеристики
структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.
Статистические графики представляют собой условные
изображения числовых величин и их соотношений посредством
линий, геометрических фигур, рисунков или географических
карт-схем.
Графический способ облегчает рассмотрение статистических
данных. На графике сразу видны пределы изменения
показателя, сравнительная скорость изменения разных
показателей, их колеблемость. Вместе с тем график имеет
определенные ограничения: прежде всего не может включить
столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на
нем показываются всегда округленные данные - не точные, а
приблизительные. Таким образом, график используется только
для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний
минус - трудоемкость построения. Но этот недостаток может
быть преодолен применением пакетов прикладных программ
(ППП) для компьютерной графики, например ППП «Harvard
По способу построения графики делятся на диаграммы,
картограммы и картодиаграммы.
Наиболее распространенными являются диаграммы. Они
бывают разных видов: линейные, радиальные, точечные,
плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграммы зависит от
вида представляемых данных (одна переменная или один
показатель, несколько переменных или показателей,
количественные или неколичественные) и задачи построения
Рис. 4.1. Динамика выбросов вредных веществ в атмосферу
в Санкт-Петербурге
определен.
корреляции).
является полигон распределения, второго - линРис. 4.1. Динамика выбросов вредных веществ в атмосферу
и индекса физического объема промышленного производства
в Санкт-Петербурге
В любом случае график обязательно сопровождается
заголовком - над или под полем графика. В заголовке
указывается, какой показатель изображен, в каких единицах
измерения, по какой территории и за какое время он
определен.
Линейные графики используются для представления
количественных переменных: характеристики вариации их
значений, динамики, взаимосвязи между переменными.
Вариация данных анализируется с помощью полигона
распределения, кумуляты (кривой «не меньше, чем») и огивы
(кривой «больше, чем»). Линейные графики используются в
решении задач классификации данных. Линейные графики
применяются в анализе динамики связей. В анализе
используются точечные диаграммы (так называемое поле
корреляции).
Линейные графики целесообразно разделять на используемые
для представления данных по одной переменной - одномерные
или по двум переменным - двумерные. Примером первого
является полигон распределения, второго - линия регрессии.
Возможен такой случай, когда на графике представлено несколько переменных (показателей), а он все-таки
не является многомерным (рис. 4.1).
Для того чтобы динамика двух и более показателей была
сопоставимой, следует обеспечить их «единый старт», как на
рис. 4.1, где показатели 1990 г. приняты за 100%.
;
О--------оценка произошедших изменений экономической
ситуации в России;
О- - оценка ожидаемых изменений экономической ситуации в
Л-- - оценка произошедших изменений личного
материального положения;
-*-¦ -оценка ожидаемых изменений личного материального
положения;
- - ¦ - - - оценка благоприятности условий для крупных покупок
кв. - май, III кв. - август, IV кв. - ноябрь)
Динамика двух показателей на одном и том же графике может
быть представлена и без приведения их к 100%, если эти
показатели связаны каким-либо функциональным
соотношением (например, представлена динамика общего
показателя и показателя, который является одним из его
составляющих). Примером такого графика является рис. 4.2.
При графическом изображении динамики по оси абсцисс
показывается время (годы, кварталы, месяцы); по оси ординат
Значения показателей или показателя (рис. 4.3, а). При этом
ось ординат должна иметь начало в точке «О». Иногда вместо
нулевой точки в качестве начального уровня на оси ординат
показывается уровень какого-либо года. Это делается втом
случае, если изменения изображаемого показателя
значительны - в 8-10 раз и более в течение рассматриваемого
Правильнее указать нулевую точку, а затем (если нужно)
«разорвать» ось ординат так, как это показано на рис. 4.3, б.
Иногда при больших изменениях показателя прибегают к
логарифмической шкале. Предположим, значения показателя
изменяются от 1 до 100 (в 100 раз); это может вызвать
затруднения при построении графика. Если перейти к
логарифмам, то их значения для минимальных (максимальных)
значений показателя будут различаться не так сильно: log 1 =
Среди плоскостных диаграмм по частоте использования
выделяются столбиковые диаграммы, на которых показатель
представляется в виде столбика, высота которого соответствует
значению показателя. Пример столбиковой диаграммы
представлен на рис. 4.4. Часто на столбиковой диаграмме
показываются относительные величины: при сравнении
показателей по группам, по разным совокупностям, одна из
которых может быть принята за 100%.
Пропорциональность площади той или иной геометрической
фигуры величине показателя лежит в основе других видов
плоскостных диаграмм: треугольных, квадратных,
прямоугольных. В треугольной диаграмме нужно так выбрать
стороны и высоту треугольника, чтобы его площадь отвечала
величине показателя. Для построения квадратной диаграммы
нужно задать размер одной стороны, прямоугольной - двух__
сторон. Можно использовать и сравнение площадей круга; в
этом случае задается радиус окружности.
Ленточная диаграмма представляет показатели в виде
горизонтально вытянутых прямоугольников. Как столбиковые,
так и ленточные диаграммы можно применять не только для
сравнения самих величин, но и для сравнения их частей (рис.
Особый тип ленточных диаграмм применяется для
представления данных с разным характером изменений:
положительным и отрицательным (рис. 4.7).
Диаграмма, изображенная на рис. 4.7, может использоваться,
например, для представления регионов с разной величиной и
характером миграционного сальдо (положительным и
отрицательным) предприятий, на которых повысилась и
понизилась оплата труда и т.д.
Из плоскостных диаграмм часто используется секторная
диаграмма. Она применяется для иллюстрации структуры
изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за
го показателя. Площадь фигуры соответствует величине
показателя (рис. 4.10).
Если, например, вы решите использовать фигурную диаграмму
для изображения структуры безработных женщин, среди
которых 47% - молодые женщины (20-24 года) и девушки
16-19 лет, не имеющие стажа работы; 28% - инженерно-
технические работники и служащие со специальным
образованием в возрасте 25-49 лет и 15% - работницы
квалифицированного и неквалифицированного труда в возрасте
50 лет и старше, то должны изобразить три женские фигуры,
причем первая из них должна быть в два раза больше второй, а
вторая - почти в два раза больше третьей.
При построении графика одинаково важно все - правильный
выбор вида графического изображения пропорций, соблюдение
правил оформления. Подробнее все эти вопросы освещаются в
Разнообразные виды графиков позволяют получить ППП для
ПЭВМ «Harvardgraphics», «Supercalc», «Statictica», «Statgraphics
» и др. На графическом представлении основаны
некоторые процедуры классификации (группировки) данных,
анализа динамики: выявление тенденции, сравнение динамики
разных показателей и т.д.
Наконец, сам процесс обобщения статистических данных можно
представить графически (рис. 4.11). Изображен весь массив
собранных данных, т.е. таблица «объект-признак», полученная
за ряд периодов. Например, собраны данные по промышленным
предприятиям на данной территории по многим
характеристикам за каждый месяц. Это можно представить в
виде параллелепипеда, что и сделано на рис. 4.11.
Третье измерение может быть не временем, а определенной
территорией, т.е. каждая таблица «объект-признак» относится
к определенной территории (району, области и т.д.). На
последующих рисунках показано, что каждый из подмас-сивов,
взятых из рис. 4.12, а, может выделяться и разрабатываться
самостоятельно (б); на рис. 4.12, ваг показано, что данные
могут подразделяться по регионам, по кварталам и, наконец, по
подразделение данных по трем основаниям: по времени,
Отдельные значения относительно общего количества отображаются с помощью секторных диаграмм. Они используются для характеристики доли, например, коммерческих и управленческих расходов в общей сумме затрат.
Структурные (секторные) диаграммы позволяют выразить состав изучаемых показателей, удельный вес отдельных частей в общей величине показателя. В структурных диаграммах изображение показателя дается в виде разбитых на сектора геометрических фигур (квадратов, кругов), площадь которых берется за 100 или 1. Величина сектора определяется удельным весом части.
Секторная диаграмма, представленная на рис. 1.13, отображает долю каждого отдела в общих расходах . Например, из диаграммы видно, что почти по-
Для характеристики структуры явления часто используют секторные диаграммы. В этом случае все явление принимают за 100% и рассчитывают долю каждого из составляющих его элементов. Для определения величины сектора (в градусах) необходимо долю каждого элемента в процентах умножить на 3,6°. Например, если в продукции животноводства доля мяса составляет 50%, доля молока - 35% и доля прочих продуктов животноводства (меда, шерсти, яиц и т.д.) - 15%, то величина сектора для каждого компонента продукции животноводства будет равна
Тогда секторная диаграмма будет иметь следующий вид
Возможности применения секторных диаграмм ограничены двумя обстоятельствами. Первое заключается в том, что они сохраняют свою выразительность при делении совокупностей на небольшое число частей - не более 4 - 5, а за этими пределами их применение становится малоэффективным. Второе - секторная диаграмма выглядит убедительно лишь при существенных различиях сравниваемых структур, в противном случае она оказывается недостаточно выразительной.
Секторные диаграммы - помогают сравнить часть и целое.
С этой целью АРМ бухгалтера должны иметь программные средства или элементы так называемой деловой (или экономической) графики. При решении учетно-аналитических и прогнозных задач должна обеспечиваться выдача информации в виде линейных, столбиковых или секторных диаграмм, для чего используются специальные программные средства преобразования данных в рисунки и графики.
На графическом листе могут быть представлены секторные диаграммы структуры себестоимости структурные схемы экономического эффекта столбиковые диаграммы изменения отдельных показателей графики производительности автомобиля , себестоимости перевозок и др. Конкретный перечень диаграмм, графиков, выполняемых на листе, определяется заданием на разработку курсового проекта.
Наибольшее распространение получили Д. столбиковые, ленточные, линейные, круговые, квадратные, секторные, диаграммы по способу фигур-знаков и ра-диа. и.ные.
Что такое секторная диаграмма Для какого вида информации она подходит А для какого не подходит
Исходные данные и результаты расчетов можно анализировать как в числовом виде, так и представить их с помощью деловой графики (гистограммы, секторные диаграммы, графики зависимостей и пр.). Причем, изменение данных, по которым строились графики, автоматически отразится в изменении графического образа.
Структурные (секторные) диаграммы позволяют выразить удельный вес составных частей в общей величине показателя. В них изображение показателя дается в виде разбитых на секторы геометрических фигур (квадратов, кругов, колец), площадь которых берется за 100 или 1. Величина сектора определяется удельным весом части. Кольцевая диаграмма идентична круговой, но в отличие от нее может отображать не один, а несколько рядов данных (рис, 4,3).
Используя приведенные данные, нейтрализуйте влияние
Директор по визуальным концепциям компании McKinsey Джин Желязны знает о своей работе все. Это неудивительно: за 55 лет жизни, которые он посвятил изучению диаграмм и других способов визуализации, он накопил достаточный опыт, которым поделился в книге «Говори на языке диаграмм».
Нашим читателям - месяц на Bookmate бесплатно: введите промокод RUSBASE по ссылке http://bookmate.com/code .
Шаг 3. От сравнения к диаграмме – выберете тип диаграммы
Каждому типу сравнения соответствует определенный вид диаграмм. Подбирайте тип визуализации, исходя из типа сравнения.
Формулируем идею
Построение диаграмм начинается с формулирования основной мысли, которую вы хотите донести до аудитории с ее помощью. Основная идея - ответ на вопрос, что именно показывают нам данные и как они связаны между собой.
Самый простой способ сформулировать главную мысль - вынести ее в заголовок диаграммы.
Заголовок должен быть конкретным и нести в себе ответ на вопрос, который вы ставите перед аудиторией. При подборе слов используйте количественные и качественные характеристики и старайтесь избегать общих фраз и выражений.
Примеры конкретных и общих заголовков
Не забывайте главное правило: одна диаграмма - одна идея. Не старайтесь на одном графике показать все найденные вами связи и мысли. Такие диаграммы будут перегруженными и сложными для восприятия.
Определяем тип сравнения
Любую мысль и идею можно выразить при помощи одного из пяти типов сравнения. Ваша задача - правильно выбрать тип сравнения и подобрать к нему соответствующую диаграмму.
Небольшая подсказка:
Покомпонентное сравнение – ваши данные показывают определенную долю по отношению к целому.
Позиционное сравнение – вы хотите показать, как данные соотносятся друг с другом.
Временное сравнение – вы показываете, как данные изменяются во времени.
Частотное сравнение – вы хотите показать, какое количество объектов попадает в определенные диапазон.
Корреляционное сравнение – вы показываете, как данные зависят друг от друга.
Выбираем идеальную диаграмму
Каждому из типов сравнения соответствует свой вид диаграмм. Именно от его правильного выбора зависит понятность восприятия визуализированных данных.
Всего существует пять типов диаграмм и некоторые их вариации и комбинации:
1. Круговая диаграмма
Знакомый всем «пирог» – самый используемый тип диаграмм. По мнению Джина, это неоправданно, поскольку этот тип наименее практичен и должен составлять немногим более 5% всех диаграмм в презентациях.
2. Линейчатая диаграмма
Отдельные значения в этой диаграмме представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси Х. По мнению автора, это самая недооцененная диаграмма, наиболее гибкий и универсальный тип, который должен был бы составлять 25% всех используемых диаграмм.
3. Гистограмма
Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.
4. График
Знакомые всем со школы линейные графики состоят из точек на координатной сетке, соединенных линиями. Используются для характеристики вариации, динамики и взаимосвязи. Вместе с гистограммой должны составлять половину используемых диаграмм.
5. Точечная диаграмма
Она же диаграмма рассеивания, служит для размещения точек данных на горизонтальной и вертикальной оси с целью показать степень влияния одной переменной на другую. По мнению Желязны, ее должны использоваться в 10% случаев.
Не забывайте! Главная цель любой диаграммы - четко показать связи или зависимости между данными. Если иллюстрация не способна отразить взаимосвязи, лучше использовать таблицы.
Двойное сравнение
В некоторых случаях возникает необходимость показать на одном графике несколько типов сравниваемых данных и зависимость между ними.
В таких случаях необходимо определить основной тип сравнения и подбирать диаграмму на основании него. Например, если вы хотите показать вклад отдельных подразделений в общий доход компании в зависимости от месяцев, лучше использовать типы диаграмм для временного сравнения: график или гистограмму. А если вас больше интересует не изменение во времени, а конкретные достижения, используйте линейчатые диаграммы.
Помните: если на одной диаграмме не получается просто и понятно донести основную мысль, комбинируя данные, лучше использовать два отдельных виджета.
Шкалы, легенды и другие надписи
Идеальная диаграмма понятна для восприятия без дополнительной информации на ней. Однако это не означает, что вы не можете использовать шкалу или легенду, чтобы лучше донести основную мысль.
Главные правила при добавлении дополнительной информации:
Они не перегружают диаграмму.
Они не отвлекают от основной картинки.
Они дополняют диаграмму.
Конкретные примеры для каждого из типов сравнения и диаграмм вы можете найти в книге или использовать их электронную версию на сайте издательства.
Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде гистограммы. В гистограмме категории обычно отображаются по горизонтальной оси, а значения - по вертикальной оси, как показано на этой диаграмме:
Типы гистограмм
диапазоны значений (например, количество элементов);
специфические шкалы (например, шкала Ликерта с масками, такими как "Полностью согласен", "Согласен", "Не знаю", "Не согласен", "Полностью не согласен");
неупорядоченные имена (например, названия элементов, географические названия или имена людей).
На гистограмме с группировкой значения выводятся в виде плоских столбцов. Используйте этот тип диаграммы при наличии категорий, представляющих:
Гистограмма с накоплением Гистограмма с накоплением представляет значения в виде плоских столбцов с накоплением. Используйте этот тип диаграммы, когда есть несколько ряд данных и нужно подчеркнуть итоговое значение.
Нормированная гистограмма Нормированная гистограмма представляет значения в виде плоских нормированных столбцов с накоплением для представления 100 %. Используйте этот тип диаграммы, когда есть несколько рядов данных и нужно подчеркнуть их вклад в итоговое значение, особенно если итоговое значение одинаково для всех категорий.
Графики
Данные, расположенные в столбцах или строках листа, можно представить в виде графика. На графиках данные категорий равномерно распределяются вдоль горизонтальной оси, а все значения равномерно распределяются вдоль вертикальной оси. Графики позволяют отображать непрерывное изменение данных с течением времени на оси с равномерным распределением и идеально подходят для представления тенденций изменения данных с равными интервалами, такими как месяцы, кварталы или финансовые годы.
Типы графиков
Графики лучше всего подходят для вывода нескольких рядов данных- если нужно отобразить только один ряд данных, вместо графика рекомендуется использовать точечную диаграмму.
На графиках с накоплением данные суммируются, что может быть нежелательно. Увидеть накопление на графике бывает непросто, поэтому иногда вместо него стоит воспользоваться графиком другого вида либо диаграммой с областями с накоплением.
График и график с маркерами. Графики с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров можно использовать для отображения динамики изменения данных с течением времени или по категориям данных, разделенным равными интервалами, особенно когда точек данных много и порядок их представления существенен. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте график без маркеров.
График с накоплением и график с накоплением с маркерами. Графики с накоплением, отображаемые как с маркерами для конкретных значений данных, так и без них, могут отображать динамику изменения вклада каждого значения с течением времени или по категориям данных, разделенным равными интервалами.
Нормированный график с накоплением и нормированный график с накоплением с маркерами. Нормированные графики с накоплением с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров могут отображать динамику вклада каждой величины в процентах с течением времени или по категориям данных, разделенным равными интервалами. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте нормированный график с накоплением без маркеров.
Примечания:
Круговые и кольцевые диаграммы
Данные в одном столбце или строке листа можно представить в виде круговой диаграммы. Круговая диаграмма отображает размер элементов одного ряд данных относительно суммы элементов. точки данных на круговой диаграмме выводятся как проценты от всего круга.
нужно отобразить только один ряд данных;
все значения ваших данных неотрицательны;
почти все значения данных больше нуля;
имеется не более семи категорий, каждой из которых соответствуют части общего круга.
Типы круговых диаграмм
Круговые диаграммы Круговые диаграммы отображают вклад каждой величины в общую сумму в двухмерном виде.
Кольцевые диаграммы
Данные, расположенные только в столбцах или строках листа, можно представить в виде кольцевой диаграммы. Как и круговая диаграмма, кольцевая диаграмма отображает отношение частей к целому, но может содержать несколько ряд данных.
Типы кольцевых диаграмм
На диаграммах этого типа данные отображаются в виде колец, каждое из которых представляет ряд данных. Если в метках данных отображаются проценты, каждое кольцо в сумме должно давать 100 %.
Примечание: Кольцевые диаграммы трудны для восприятия. Вместо них можно использовать линейчатые диаграммы с накоплением или гистограммы с накоплением.
Линейчатые диаграммы
Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде линейчатой диаграммы. Линейчатые диаграммы используют для сравнения отдельных элементов. В диаграммах этого типа категории обычно располагаются по вертикальной оси, а величины - по горизонтальной.
метки осей имеют большую длину;
выводимые значения представляют собой длительности.
Типы линейчатых диаграмм
С группировкой На линейчатой диаграмме с группировкой значения выводятся в виде плоских столбцов.
С накоплением Линейчатая диаграмма с накоплением показывает вклад отдельных величин в общую сумму в виде плоских столбцов.
Нормированная Этот тип диаграмм позволяет сравнить по категориям процентный вклад каждой величины в общую сумму. Значения отображаются в виде плоских столбцов.
Диаграммы с областями
Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде диаграммы с областями. Диаграммы с областями могут использоваться для отображения изменений величин с течением времени и привлечения внимания к итоговому значению в соответствии с тенденцией. Отображая сумму значений рядов, такая диаграмма также наглядно показывает вклад каждого ряда.
Типы диаграмм с областями
С областями Диаграммы с областями отображают изменение величин с течением времени или по категориям. Обычно вместо диаграмм с областями без накопления рекомендуется использовать графики, так как данные одного ряда могут быть скрыты за данными другого ряда.
С областями с накоплением Диаграммы с областями с накоплением показывают изменения вклада каждой величины с течением времени или по категориям в двухмерном виде.
Нормированная Нормированные диаграммы с областями с накоплением отображают изменения вклада каждой величины в процентах с течением времени или по категориям.
Точечные диаграммы
Данные в столбцах и строках листа можно представить в виде точечной диаграммы. Поместите данные по оси X в одну строку или столбец, а соответствующие данные по оси Y - в соседние строки или столбцы.
Точечная диаграмма имеет две оси значений: горизонтальную (X) и вертикальную (Y). На точечной диаграмме значения "x" и "y" объединяются в одну точку данных и выводятся через неравные интервалы или кластеры. Точечные диаграммы обычно используются для отображения и сравнения числовых значений, например научных, статистических или технических данных.
требуется изменять масштаб горизонтальной оси;
требуется использовать для горизонтальной оси логарифмическую шкалу;
значения расположены на горизонтальной оси неравномерно;
на горизонтальной оси имеется множество точек данных;
требуется настраивать независимые шкалы точечной диаграммы для отображения дополнительных сведений о данных, содержащих пары сгруппированных полей со значениями;
требуется отображать не различия между точками данных, а аналогии в больших наборах данных;
требуется сравнивать множество точек данных без учета времени; чем больше данных будет использовано для построения точечной диаграммы, тем точнее будет сравнение.
Типы точечных диаграмм
Диаграмма этого типа позволяет отображать точки данных без соединительных линий для сравнения пар значений.
Точечная диаграмма с плавными линиями и маркерами и точечная диаграмма с плавными линиями. На этой диаграмме точки данных соединены сглаживающими линиями. Такие линии могут отображаться с маркерами или без них. Сглаживающую кривую без маркеров следует использовать, если точек данных достаточно много.
Точечная диаграмма с прямыми линиями и маркерами иточечная диаграмма с прямыми линиями. На этой диаграмме точки данных соединяются прямыми линиями. Прямые могут отображаться с маркерами или без них.
Другие диаграммы
Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде лепестковой диаграммы. Лепестковая диаграмма позволяет сравнить агрегированные значения нескольких ряд данных.
Типы лепестковых диаграмм
Лепестковая диаграмма и лепестковая диаграмма с маркерами. Лепестковые диаграммы отображают изменения значений относительно центральной точки с маркерами для отдельных точек данных или без них.
Заполненная лепестковая диаграмма. На такой диаграмме область, покрытая рядами данных, заполнена цветом.
С помощью линейной диаграммы пользователь представляет наглядно вариацию, динамику и взаимосвязь. Графически изображение представляет собой последовательность точек, соединенных отрезками прямой в ломаные линии. Как происходит построение линейной диаграммы в Excel.
Для какой цели используется линейная диаграмма
Линейные диаграммы графики целесообразно использовать в следующих ситуациях:
- Динамический ряд имеет достаточно большое количество значений. Непрерывная линия, соединяющая их, подчеркивает непрерывность процесса.
- Нужно показать общую тенденцию развития явления.
- Необходимо в пределах одной геометрической плоскости сравнить несколько динамических рядов.
- В сопоставлении нуждаются не абсолютные значения, а темпы роста явления.
На оси абсцисс, как правило, показывается временная характеристика явления. На оси ординат – значение показателя.
Как построить линейную диаграмму в Excel
С помощью линейного графика в Excel можно быстро сопоставить продажи в компании за определенные промежутки времени, проанализировать баланс, доходы и расходы, значения какого-либо эксперимента и т.п. Рассмотрим на примере как сделать линейную диаграмму в Excel.
Создадим таблицу в Excel «Численность населения России за 2000-2016 гг.»:
- Все ячейки в колонках должны быть заполнены.
- Данные имеют одинаковый формат.
- В одном столбце – значения одного типа (даты, численность).
Выделяем всю таблицу, включая заголовки. Переходим на вкладку «Вставка» - в меню «Диаграммы». Выбираем «График».
Можно выбрать «с накоплением», «нормированный», «с маркерами» и т.п. Щелкаем по иконке выбранной разновидности графика левой кнопкой мыши. Получаем:
Такой график нас не устраивает – он построен не совсем правильно. Поэтому щелкаем по области построения, чтобы активировалась вкладка «Работа с диаграммами». Нажимаем кнопку «Выбрать данные».
В окне «Выбор источника данных» мы сначала изменим подписи горизонтальной оси.
После нажатия кнопки «Изменить» откроется поле для назначения диапазона подписей. Выбираем столбец с датами.
Нажимаем ОК. Программа возвращает нас к диалоговому окну «Выбор источника данных».
В «Элементы легенды» попали данные столбца «Год» и «Численность населения». «Год» удалим.
По умолчанию подписи горизонтальной и вертикальной оси принимают горизонтальное направление. Каждое значение года имеет 4 цифры. Они сливаются – и плохо видно. Чтобы изменить их направление, щелкаем правой кнопкой мыши по подписям. Нажимаем кнопку «Формат оси».
В открывшемся диалоговом окне переходим на вкладку «Выравнивание». Здесь мы можем изменить направление текста.
Получаем график вида:
Построить линейную диаграмму по таблице достаточно просто. Готовые график можно менять (цвет, толщину линии, размер шрифта, подписи и т.п.), используя доступные инструменты на вкладках «Конструктор», «Макет», «Формат».
Линейчатая диаграмма
В Excel 2007 имеется такой тип. По сути, это столбчатая гистограмма, где столбики повернуты горизонтально. Столбчатая гистограмма и линейчатая диаграмма взаимозаменяемы. Они применяются для анализа изменений показателя за определенный промежуток времени.
Каждый столбик (прямоугольник) показывает величину уровня в анализируемом статистическом ряду. Сравниваемые данные имеют одинаковые единицы измерения. Поэтому удается проанализировать рассматриваемый процесс.
На основе уже имеющихся данных по численности населения построим линейчатую диаграмму.
Обратите внимание: так как столбики имеют горизонтальное направление, диаграмма как будто ложится на бок.
Теперь годы – это подписи вертикальной оси, а численность – горизонтальной. Но при выборе источника данных для диаграммы нужно придерживаться прежнего порядка:
